Kenapa visualizer ini?
- Bandingkan difusi, bias, dan kondisi batas pada random walk secara visual.
- Bangun rantai Markov dari matriks transisi dan lihat evolusi probabilitas.
- Perkirakan perilaku stasioner (iterasi pangkat) dan coba analisis rantai menyerap jika cocok.
- Salin URL hanya pengaturan dan unduh hasil (JSON/CSV/PNG).
Cara pakai (3 langkah)
- Pilih mode: Random Walk atau Rantai Markov.
- Atur pengaturan (langkah, lintasan, atau matriks transisi).
- Jalankan, lalu unduh atau salin URL hanya pengaturan.
Visualisasikan
Random walk & rantai Markov
Dua mode ringan: lintasan/MSD dan evolusi probabilitas/graf.
Untuk 1D, ini menjadi p(kanan). Untuk 2D/3D, arah akan sedikit dibias.
0°
0°
Lanjutan
Mode seed hanya untuk demo/tes yang bisa diulang (tidak aman).
Preset lain
Matriks transisi P
Tempel sebagai teks
Distribusi awal π0
0.10
Lanjutan
Visualisasi
Lintasan
MSD
Tips: seret node untuk menata ulang graf status.
Distribusi
Tabel probabilitas (contoh)
Detail
Catatan
Visualisasi ini membantu membangun intuisi. Tidak menjamin akurasi prediksi atau keamanan kriptografi.
Pertanyaan umum
Apa itu random walk?
Random walk adalah proses yang bergerak langkah demi langkah ke arah acak. Ini adalah model dasar untuk difusi dan noise.
Apa itu rantai Markov?
Rantai Markov adalah proses di mana status berikutnya hanya bergantung pada status saat ini, melalui matriks transisi.
Apakah distribusi stasioner selalu konvergen?
Tidak selalu. Rantai yang periodik atau dapat direduksi mungkin tidak konvergen dari setiap distribusi awal, meskipun distribusi stasioner ada.
Apakah input saya diunggah?
Tidak. Semuanya berjalan lokal di browser Anda.