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ग्रुप्ड डेटा से हिस्टोग्राम और संचयी आवृत्ति

आवृत्ति तालिका या कच्चे डेटा को हिस्टोग्राम और संचयी आवृत्ति वक्र में बदलें। यह टूल असमान वर्ग चौड़ाई पहचानता है, जरूरत पड़ने पर density मोड अपनाता है, मोडल या मीडियन क्लास उभारता है और पूरी स्थिति को लिंक, CSV या SVG से साझा करता है।

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शुरुआत कैसे करें

Parsing और plotting आपके ब्राउज़र में ही होते हैं। कोई अपलोड नहीं।

इनपुट और सेटिंग

3 चरण: दर्ज करें → स्वतः अपडेट → शेयर/निर्यात
निचली सीमा L ऊपरी सीमा U आवृत्ति f
Classes को [L, U) माना जाता है।
टिप: widths अलग होने पर bar height में frequency density ली जाती है ताकि area frequency के बराबर रहे।

परिणाम

कुल N: 0 Histogram y-axis: स्वतः

ग्राफ

हिस्टोग्राम

बार ऊंचाई

संचयी आवृत्ति (ogive)

Upper bound बनाम cumulative frequency

सारांश

बार का area frequency के अनुरूप रहता है, और ogive बिंदु हर upper boundary पर रखे जाते हैं।

चरण और तर्क

शेयर और निर्यात

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

हिस्टोग्राम की ऊंचाई में frequency लें या frequency density?

अगर सभी वर्ग चौड़ाइयाँ समान हों, तो frequency पर्याप्त है क्योंकि bar area count दिखाता है। चौड़ाई अलग होने पर frequency density लें ताकि हर bar का area उसकी frequency के बराबर रहे।

Ogive के बिंदु कहाँ रखे जाते हैं?

हर upper boundary पर, वहीं तक की cumulative frequency के साथ बिंदु रखा जाता है; वर्ग [L, U) रूप में माने जाते हैं।

Relative और cumulative relative frequency का मतलब क्या है?

Relative frequency = f/N होती है; cumulative relative उसका चल योग है। अंतिम मान हमेशा 1 (100%) होता है।

Modal या median class को हाइलाइट क्यों किया जाता है?

इनसे पता चलता है कि वितरण कहाँ सबसे ऊँचा है और कहाँ तक आधे प्रेक्षण जमा होते हैं। चौड़ाई अलग होने पर modal class सबसे ऊँची frequency density से तय होती है।

क्या कोई डेटा अपलोड होता है?

नहीं। सब कुछ लोकल चलता है, और शेयर लिंक में केवल पैरामीटर query string में रखे जाते हैं।

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