Que peut faire cette calculatrice ?

À partir des décomptes observés et des ratios attendus (par exemple, 3:1, 9:3:3:1), il calcule χ², df, la valeur p, les décomptes attendus et les contributions.

Calculateur de test du chi carré du rapport mendélien | 3:1, 9:3:3:1

Q: Puis-je dire que cela ne convient pas si p<0,05 ?

Il s’agit d’une ligne directrice courante, mais l’interprétation dépend du contexte. Nous le montrons à titre de référence uniquement.

Q: Que dois-je saisir pour les noms de catégories ?

Tout va bien (par exemple, dominant/récessif, AA/Aa/aa). Cela fonctionne même s'il est vide.

Q: Le partage URL inclut-il des données ?

Vous pouvez choisir de l'inclure ou de l'exclure. Les données restent dans votre navigateur et ne sont pas envoyées.

Comment utiliser (3 étapes)

Sélectionnez un rapport prédéfini (3:1, etc.) ou entrez un rapport personnalisé.
Saisissez les décomptes observés pour chaque catégorie (utilisez un exemple pour commencer rapidement).
Les résultats (χ², valeur p, nombres attendus, graphiques) apparaissent ; avec la mise à jour automatique activée, ils s’actualisent au fur et à mesure que vous tapez.

Les résultats sont des guides. Vérifiez les contributions et les graphiques ensemble.

Entrées (ratio et nombres observés)

Exemple (préréglé) Rapport prédéfini

Niveau de signification α (guide) Mise à jour automatique Correction de continuité de Yates (df=1/2 catégories)

Disponible uniquement pour 2 catégories (df=1).

Ratio actuel : — /N total : —

Catégorie	Observé	Actions

Coller (TSV/CSV)

Vous pouvez coller 2 colonnes (catégorie, observée) ou 1 colonne (observée uniquement). 3 colonnes (catégorie, observé, ratio) fonctionnent également.

Résultats (χ² et valeur p)

χ²

—

df

—

valeur p

—

α (guide)

—

Observé vs attendu (tableau et graphiques)

Commande

Observé Attendu

Catégorie	Observé	Attendu	O-E	Cotisation	Résidu de Pearson	Rapport

Observé vs attendu

Cotisation

Comment c'est calculé

À partir du total N et du rapport r, calculez les décomptes attendus (E_je = N · r_je /Σr).
Calculez χ² = Σ (Observé − Attendu)² / Attendu.
Degrés de liberté df = nombre de catégories − 1 (en supposant que le rapport soit fixe).
La valeur p est la probabilité supérieure de la distribution χ² (P(Χ² ≥ χ²)).
(Facultatif) Pour df=1 (2 catégories), vous pouvez appliquer la correction de continuité de Yates (guide).

Le « Guide » sur cette page n’est pas un jugement définitif. Examinez les hypothèses (par exemple, la façon dont les catégories sont regroupées) si nécessaire.

FAQ

Que se passe-t-il si les décomptes attendus sont faibles ?

De petits décomptes attendus peuvent rendre l’approximation du χ² approximative. Cette page affiche un avertissement (guide).

Est-ce que p<0,05 signifie que ça ne rentre pas ?

Il s’agit d’une ligne directrice courante, mais l’interprétation dépend du contexte. Nous le montrons à titre de référence uniquement.

Que dois-je saisir pour les noms de catégories ?

Tout va bien (par exemple, dominant/récessif, AA/Aa/aa). Cela fonctionne même s'il est vide.

Le partage URL inclut-il des données ?

Vous pouvez choisir de l'inclure ou de l'exclure. Les données restent dans votre navigateur et ne sont pas envoyées.

Où sont envoyées les données observées ?

Tous les calculs s'exécutent dans votre navigateur. Les entrées ne sont envoyées nulle part.

Outils associés

Commentaires (facultatif)

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