Cómo usar (3 pasos)
- Pega una secuencia de bits (0/1) o una lista de números (espacios/CSV).
- Elige ajustes y pulsa Ejecutar pruebas.
- Revisa p‑values y gráficos, y descarga el informe o copia una URL solo con ajustes.
Revisa sesgos y estructura
Herramienta de pruebas
Chi‑cuadrado comprueba uniformidad, rachas comprueba alternancia y ACF comprueba dependencia simple (no es un conjunto completo).
Consejo: puedes arrastrar y soltar un archivo .txt/.csv en la caja de secuencia.
Muestras
Configuración
Resultados
Chi‑cuadrado
Rachas
Autocorrelación
Normalidad (Jarque–Bera)
Preguntas frecuentes
¿Aprobar estas pruebas demuestra aleatoriedad real?
No. Son comprobaciones simples. Aprobar no demuestra seguridad criptográfica y fallar puede ocurrir por azar o por supuestos distintos.
¿Se sube mi entrada a un servidor?
No. Todo se ejecuta localmente en tu navegador.
¿Por qué el chi‑cuadrado falla con datos normales?
Este chi‑cuadrado comprueba uniformidad en un rango. Una distribución normal no es uniforme, así que puede fallar por diseño.
¿Qué tamaño de muestra debo usar?
Muestras más grandes son más estables. En chi‑cuadrado, procura que la frecuencia esperada por bin no sea demasiado baja (regla común: al menos 5).
¿Qué prueba usar para muestras normales?
Usa la comprobación de normalidad (Jarque–Bera) para ver si tus números parecen consistentes con una distribución normal. El chi‑cuadrado aquí comprueba uniformidad, no normalidad.