使用方法（3 步）
- 粘贴比特序列（0/1）或数字列表（空格/CSV 分隔）。
- 选择设置并点击 运行检验。
- 查看 p 值和图表，然后复制仅设置的 URL 或下载报告。
检查偏差与结构
随机性检验工具
卡方检验看均匀性，游程检验看切换情况，ACF 看简单依赖（不是完整测试套件）。
提示：你可以把 .txt/.csv 文件拖拽到序列输入框中。
示例
设置
结果
卡方
游程检验
自相关
正态性（Jarque–Bera）
常见问题
通过这些检验就证明是真随机吗？
不。这些只是简单的健康检查。通过不代表密码学安全；失败也可能是偶然或前提不匹配导致。
我的输入会上传到服务器吗？
不会。所有计算都在浏览器本地运行。
为什么正态分布数据会在卡方检验里失败？
这里的卡方检验检查的是某个范围内的均匀性。正态分布不是均匀分布，所以按设计就可能失败。
样本量应该多大？
样本越大越稳定。对卡方检验，请让每个 bin 的期望频数足够大（常见经验是至少 5）。
正态分布样本该用哪个检验？
用正态性检验（Jarque–Bera）来判断数字是否与正态分布一致。本页的卡方检验检查均匀性，不检查正态性。