使用方法（3步）
- 选择一个示例或输入 N、p0、世代和重复。
- 如果需要，请在“高级”中添加选择/突变/迁移（可以保留默认值）。
- 单击“运行”可查看轨迹、分布和注视/丢失率。
输入（N、p0、重复）
—
2N = —（基因拷贝数）
计算负载： —
高级（选择、变异、迁移）
一开始你可以忽略细节。从中性漂移开始了解动态。
结果（固定/丢失和分布）
示例会自动运行。更改输入并单击“运行”以尝试其他设置。
固定率 (p=1)
—
损失率 (p=0)
—
不被吸收（被T吸收）
—
平均最终 p（参考）
—
吸收的平均代数（固定，参考）
—
平均吸收世代（损失、参考）
—
—
可视化（轨迹和分布）
导出（复制/CSV/JSON/共享URL）
计算方法
- 每一代都会从二项式分布 (Wright–Fisher) 中采样下一个等位基因计数。
- 许多重复揭示了固定/丢失率和分布。
- 高级模式在采样前应用选择/突变/迁移。
这是一个模型。真实人群更为复杂，因此请使用结果作为指导。
常见问题
固定概率总是 p0 吗？
对于中性漂移，p0 是常见的指导，但选择会改变它。您也可以在此处检查模拟结果。
N 是个体的数量吗？
这里，N是二倍体个体的数量，等位基因拷贝被视为2N（显示）。
我需要多少次重复？
这取决于情况，但更多的重复可以稳定固定/丢失率。如果很重，则减少重复。
是否需要高级选项？
不。从中性漂移开始了解动态。
我的输入被发送到任何地方吗？
所有计算都在您的浏览器中运行。您的数据未发送。
相关工具
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