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遗传学·卡方

哈代-温伯格平衡和卡方计算器

从基因型计数或等位基因频率检查 Hardy-Weinberg 平衡并计算卡方统计量。

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使用方法(3步)

  1. 选择输入模式:基因型计数(AA、Aa、aa)或等位基因频率 p、q。
  2. 输入计数或 p(以及可选的样本大小 N)。默认值使用简单的教学示例。
  3. 点击计算可查看 p、q、预期基因型频率、卡方(基因型模式)和步骤。在等位基因模式下,仅显示预期频率。复制 URL 分享确切的设置。

解释:不显着的 χ2 意味着样本在选定的 α 下没有表现出与 Hardy-Weinberg 平衡的可检测偏差。

输入

使用观察到的基因型计数来计算 p、q 和 χ2。

假设 p(和可选的 N)仅查看 HWE 预期频率。

基因型计数

个人
个人
个人

结果

卡方检验

df = 1 因为 p 是根据样本估计的。

可视化

观察到的计数与预期计数

此 p 处的 Hardy-Weinberg 基因型频率

计算方法

使用的公式:p = (2·AA + Aa)/(2N); q = 1 − p;预期计数:N·p²、N·2pq、N·q²; χ² = Σ (O−E)²/E,df = 1。

    需要帮助解释您的结果吗?在评论中提问。

    常见问题解答

    什么是哈代-温伯格平衡?

    这是一个理想化的模型,其中等位基因和基因型频率在随机交配和无选择、突变或迁移等假设下保持恒定。该计算器使用该假设来计算预期频率。

    非显着的卡方是否证明均衡?

    不。这仅意味着样本在所选 α 处没有显示出统计上可检测到的偏差。它并不能证明完美的平衡。

    如果预期计数很小怎么办?

    当预期计数较小时,卡方近似会减弱。考虑精确检验,例如针对极小计数的 Fisher 精确检验。

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