Cara menggunakan (3 langkah)
- Pilih preset rasio (3:1, dll.) atau masukkan rasio khusus.
- Masukkan jumlah pengamatan untuk setiap kategori (gunakan contoh untuk memulai dengan cepat).
- Hasil (χ², nilai p, jumlah yang diharapkan, grafik) muncul; dengan pembaruan otomatis aktif, mereka menyegarkan saat Anda mengetik.
Hasil adalah panduan. Periksa kontribusi dan grafik bersama-sama.
Input (rasio & jumlah yang diamati)
Hasil (χ² & nilai p)
—
Diamati vs yang diharapkan (tabel & grafik)
| Kategori | Diamati | Diharapkan | HAI−E | Kontribusi | sisa Pearson | Rasio |
|---|
Diamati vs diharapkan
Kontribusi
Bagaimana cara menghitungnya
- Dari total N dan rasio r, hitung jumlah yang diharapkan (Esaya = N · halsaya /Σr).
- Hitung χ² = Σ (Diamati − Diharapkan)² / Diharapkan.
- Derajat kebebasan df = jumlah kategori − 1 (dengan asumsi rasionya tetap).
- Nilai p adalah probabilitas bagian atas dari distribusi χ² (P(Χ² ≥ χ²)).
- (Opsional) Untuk df=1 (2 kategori), Anda dapat menerapkan koreksi kontinuitas Yates (panduan).
“Panduan” pada halaman ini bukanlah penilaian yang pasti. Tinjau asumsi (misalnya, bagaimana kategori dikelompokkan) sesuai kebutuhan.
FAQ
Bagaimana jika jumlah yang diharapkan kecil?
Jumlah perkiraan yang kecil dapat membuat perkiraan χ² menjadi kasar. Halaman ini menunjukkan peringatan (panduan).
Apakah p<0,05 berarti tidak pas?
Ini adalah pedoman umum, namun penafsirannya bergantung pada konteks. Kami menampilkannya sebagai referensi saja.
Apa yang harus saya masukkan untuk nama kategori?
Apa pun baik-baik saja (misalnya, dominan/resesif, AA/Aa/aa). Ia berfungsi meskipun kosong.
Apakah pembagian URL menyertakan data?
Anda dapat memilih untuk memasukkan atau mengecualikannya. Data tetap berada di browser Anda dan tidak dikirim.
Ke mana data observasi dikirim?
Semua perhitungan dijalankan di browser Anda. Input tidak dikirim ke mana pun.
Alat terkait
Komentar (opsional)
Untuk mengurangi beban, komentar diambil hanya bila diperlukan.