USLE/RUSLE मृदा अपरदन (सरल)

A = R × K × LS × C × P का उपयोग करके मिट्टी के अपवाह का अनुमान लगाएं। गुणांक की परिभाषाएँ और इकाइयाँ क्षेत्र/दस्तावेज़ के आधार पर भिन्न होती हैं।

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उदाहरण पूर्व निर्धारित

एक बार चयन करने के बाद, इनपुट भर दिया जाएगा और परिणाम तुरंत अपडेट कर दिए जाएंगे।

इनपुट

एलएस कैसे इनपुट करें

परिणाम

मृदा अपवाह ए

*इकाई इनपुट गुणांक की परिभाषा पर निर्भर करती है (यह उपकरण परिवर्तित नहीं होता है)।

आर
के
एल.एस
सी
पी
गणना विवरण

  

गुणांकों का सापेक्ष पैमाना (लॉग10)

अनुमान और गणना सूत्र

मूल सूत्र

A = R × K × LS × C × P का उपयोग करके क्षरण की औसत मात्रा का अनुमान लगाएं

इकाइयों का मिलान उपयोगकर्ता द्वारा किया जाना चाहिए (यह उपकरण स्वचालित रूप से परिवर्तित नहीं होता है)।

एलएस सरल सहायक (संदर्भ)
  • theta = atan(slopePct / 100)
  • S = 65.41×sin(theta)^2 + 4.56×sin(theta) + 0.065
  • m एक सरल चरणबद्ध सूत्र है (ग्रेडिएंट <1%: 0.2, <3%: 0.3, <5%: 0.4, 5% या अधिक: 0.5)
  • L_factor = (L / 22.13)^m, LS = L_factor × S

यह एलएस सहायक शैक्षिक उद्देश्यों के लिए एक सरल सन्निकटन है। यह RUSLE में प्रयुक्त सतत अभिव्यक्ति से मेल नहीं खा सकता है।

चूँकि सूत्र और गुणांक क्षेत्र और साहित्य के अनुसार भिन्न-भिन्न होते हैं, कृपया महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए आधिकारिक दिशानिर्देशों को प्राथमिकता दें।

सामान्य प्रश्न
  • USLE और RUSLE के बीच क्या अंतर है? RUSLE एक अनुभवजन्य सूत्र है जो USLE में सुधार करता है। यह उपकरण अनुमान के लिए एक कोर गुणक मॉडल का उपयोग करता है।
  • इकाइयाँ क्या हैं? यह R और K की परिभाषा पर निर्भर करता है। कृपया संदर्भ सामग्री की परिभाषा के अनुसार जानकारी दर्ज करें।
  • क्या इसका उपयोग डिज़ाइन और अनुमोदन के लिए किया जा सकता है? उपयोग नहीं किया जा सकता. कृपया इसे केवल शैक्षिक/अनुमानित उद्देश्यों तक सीमित रखें।

टिप्पणी करें

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