Comment utiliser (3 étapes)
- Collez une suite de bits (0/1) ou une liste de nombres (espaces/CSV).
- Choisissez les réglages puis cliquez sur Exécuter les tests.
- Consultez les p-values et les graphiques, puis copiez une URL de réglages ou téléchargez un rapport.
Vérifier biais et structure
Outil de tests d’aléatoire
Chi-deux teste l’uniformité, runs teste les alternances, et ACF teste une dépendance simple (ce n’est pas une suite complète).
Astuce : vous pouvez glisser-déposer un fichier .txt/.csv dans la zone de séquence.
Exemples
Réglages
Résultats
Chi-deux
Test des runs
Autocorrélation
Normalité (Jarque–Bera)
Questions fréquentes
Réussir ces tests prouve-t-il un vrai hasard ?
Non. Ce sont des contrôles simples. Réussir ne prouve pas la sécurité cryptographique, et échouer peut arriver par hasard ou si les hypothèses ne correspondent pas.
Mon entrée est-elle envoyée sur un serveur ?
Non. Tout s’exécute localement dans votre navigateur.
Pourquoi le chi-deux peut échouer pour des données normales ?
Ce chi-deux teste l’uniformité sur une plage. Une loi normale n’est pas uniforme, donc ça peut échouer par conception.
Quelle taille d’échantillon ?
Plus c’est grand, plus c’est stable. Pour le chi-deux, gardez un effectif attendu par bin suffisamment grand (règle courante : au moins 5).
Quel test pour des échantillons normaux ?
Utilisez la normalité (Jarque–Bera). Le chi-deux de cette page teste l’uniformité, pas la normalité.