Mode d'emploi (3 étapes)
- Collez les données de deux groupes (A/B) ou d'échantillons appariés.
- Choisissez la statistique et les paramètres (le mode auto choisit Exact ou Monte Carlo).
- Lancez le calcul, vérifiez la p-value et la distribution nulle, puis téléchargez le rapport.
Test de permutation / randomisation
Outil de test de permutation
Cet outil aide à comparer deux groupes sans hypothèse de normalité. Les résultats dépendent du plan de test et du modèle nul choisi.
Alpha sert de repère. Évitez d'interpréter excessivement un seul seuil.
Résultats
Distribution nulle
La ligne rouge indique la statistique observée. Les barres montrent la distribution nulle issue des permutations/inversions de signe.
FAQ
Que signifie la p-value ?
C'est la probabilité (sous l'hypothèse nulle) d'observer une statistique au moins aussi extrême que celle observée. Cela ne prouve ni la causalité ni la sécurité.
Quelle différence entre Exact et Monte Carlo ?
Exact énumère toutes les permutations lorsque c'est faisable. Monte Carlo fournit une approximation avec des permutations aléatoires.
Mes données sont-elles envoyées vers un serveur ?
Non. Tout s'exécute localement dans votre navigateur.
Une p-value élevée signifie-t-elle que les données sont aléatoires ?
Pas forcément. Une p-value élevée signifie seulement que vos données ne sont pas surprenantes sous le modèle nul choisi. Cela ne prouve ni l'aléa ni la validité.