← علم الأحياء

علم الوراثة · كاي-تربيع

حاسبة توازن هاردي–واينبرغ واختبار كاي-تربيع

تحقق من توازن هاردي–واينبرغ من أعداد الأنماط الجينية أو ترددات الأليلات، واحسب χ² والقيم المتوقعة.

تعمل بالكامل داخل متصفحك؛ ولا يتم رفع أي بيانات.

لغات أخرى ja | en | zh-CN | es | pt-BR | id | fr | hi-IN | ar

طريقة الاستخدام (3 خطوات)

  1. اختر طريقة الإدخال: أعداد الأنماط الجينية (AA وAa وaa) أو ترددات الأليلات p وq.
  2. أدخل الأعداد أو قيمة p (ومعها N اختياريًا). القيم الافتراضية مثال تعليمي بسيط.
  3. اضغط «احسب» لعرض p وq والترددات/الأعداد المتوقعة وχ² (في وضع الأنماط الجينية) وخطوات الحساب. في وضع الأليلات تُعرض القيم المتوقعة فقط. زر «نسخ الرابط» يشارك الإعداد نفسه.

التفسير: عدم دلالة χ² يعني أن العينة لا تُظهر انحرافًا يمكن كشفه عن توازن هاردي–واينبرغ عند α المختارة.

المدخلات

استخدم أعداد الأنماط الجينية المرصودة لحساب p وq وχ².

أدخل p (ومعامل N اختياريًا) لعرض ترددات HWE المتوقعة فقط.

أعداد الأنماط الجينية

أفراد
أفراد
أفراد

النتائج

اختبار كاي-تربيع

df = 1 لأن p تُقدَّر من العينة.

تصورات

المرصود مقابل المتوقع (أعداد)

ترددات الأنماط الجينية تحت هاردي–واينبرغ عند هذه القيمة p

طريقة الحساب

الصيغ المستخدمة: p = (2·AA + Aa)/(2N)، و q = 1 − p؛ الأعداد المتوقعة: N·p² و N·2pq و N·q²؛ و χ² = Σ (O−E)²/E مع df = 1.

    هل تحتاج مساعدة في تفسير النتيجة؟ اسأل في التعليقات.

    الأسئلة الشائعة

    ما هو توازن هاردي–واينبرغ؟

    هو نموذج مثالي يفترض ثبات ترددات الأليلات والأنماط الجينية تحت افتراضات مثل التزاوج العشوائي وعدم وجود انتقاء أو طفرة أو هجرة. تستخدم هذه الحاسبة هذا النموذج لحساب القيم المتوقعة.

    هل يثبت عدم دلالة χ² وجود توازن؟

    لا. يعني ذلك فقط أن العينة لا تُظهر انحرافًا يمكن كشفه إحصائيًا عند α المختارة. ولا يثبت وجود توازن مثالي.

    ماذا لو كانت الأعداد المتوقعة صغيرة؟

    عندما تكون الأعداد المتوقعة صغيرة، تضعف تقريبية كاي-تربيع. فكّر في اختبارات دقيقة مثل اختبار فيشر للعينات الصغيرة جدًا.

    حاسبات ذات صلة

    إعلانات

    التعليقات

    نرحب بالملاحظات. يتم تحميل التعليقات فقط بعد النقر.