Pourquoi utiliser ce générateur de séries temporelles ?
- Configurez séparément la tendance, la saisonnalité et le bruit.
- Ajoutez des valeurs manquantes et des outliers pour des tests plus réalistes.
- Prévisualisez un graphique et les premières lignes avant export.
- Exportez en CSV ou JSON et partagez les réglages en toute sécurité.
Composants
- Tendance : pente linéaire à chaque pas.
- Saisonnalité : cycles sinusoïdaux ou motif jour de semaine.
- Bruit : gaussien ou AR(1).
- Qualité : valeurs manquantes et pics aberrants.
Préréglages rapides
Partez de formes de séries temporelles courantes.
Générer
Générateur de séries temporelles synthétiques
Réglez l’index, le signal et la qualité, puis générez les données.
Utiliser efficacement Générateur de séries temporelles synthétiques (tendance, saisonnalité, bruit)
Travaillez avec un cas de base reproductible, changez un seul paramètre à la fois et notez vos hypothèses avant de comparer les résultats.
Comment ça fonctionne
La page exécute les calculs dans votre navigateur et n’arrondit que pour l’affichage. Vérifiez les unités, la taille d’échantillon, le mode aléatoire et les conventions de signe avant d’interpréter une différence.
Quand l’utiliser
Utilisez cet outil pour préparer des jeux de test, expliquer une distribution ou comparer rapidement plusieurs hypothèses avant une analyse plus détaillée.
Erreurs fréquentes à éviter
- Modifier plusieurs réglages à la fois et perdre la cause d’un changement.
- Mélanger des unités, bornes ou conventions différentes entre deux scénarios.
- Comparer des sorties sans noter la seed, la taille d’échantillon et les hypothèses.
- Réutiliser des valeurs arrondies comme si elles étaient exactes.
Interprétation et exemple pratique
Lancez d’abord un scénario de référence, puis modifiez une seule hypothèse réaliste. Si la direction et l’ordre de grandeur restent plausibles, votre configuration est généralement cohérente ; sinon, revenez aux paramètres de départ.
Voir aussi
FAQ
Quels types de séries puis-je générer ?
Vous pouvez combiner tendance, saisonnalité, bruit, valeurs manquantes et outliers pour créer des séries synthétiques variées.
Comment sont ajoutées les valeurs manquantes et les anomalies ?
Les valeurs manquantes deviennent `null` en JSON et des cellules vides en CSV. Les outliers sont ajoutés selon le taux et le mode choisis.
Qu’est-ce que le mode avec graine ?
Il permet de reproduire la même série avec les mêmes réglages, mais il n’a pas vocation à être sécurisé.
CSV ou JSON ?
Le CSV est pratique pour les tableurs ; le JSON conserve mieux les `null` et s’intègre facilement aux API et scripts.
Que faire en premier sur cette page ?
Commencez par une série courte avec peu de composantes, vérifiez le graphique et l’aperçu tabulaire, puis ajoutez progressivement saisonnalité, bruit et anomalies.
Mode d'emploi de Générateur de séries temporelles synthétiques (tendance, saisonnalité, bruit)
Ce que fait cet outil
Cette page sert à comparer des scénarios dans un cadre contrôlé. Elle aide à isoler l’effet d’un paramètre plutôt qu’à mélanger plusieurs changements simultanés.
Validation des entrées
Avant d’exécuter un calcul ou une génération, vérifiez le format, les bornes, la taille d’échantillon, le mode aléatoire et les options d’export. Beaucoup d’écarts viennent d’un réglage incohérent, pas d’un bug.
Ordre d’utilisation conseillé
Commencez par un cas simple, notez le résultat, puis modifiez un seul paramètre prioritaire. Comparez ensuite uniquement les métriques utiles à votre décision.
Quand revoir les hypothèses
Revenez sur les entrées si l’échelle change, si les contraintes métier évoluent ou si un résultat ne correspond plus à l’intuition du domaine. Le premier scénario reste une référence, mais plus une vérité finale.