طريقة الاستخدام (3 خطوات)
- الصق سلسلة بتات (0/1) أو قائمة أرقام (مسافات/CSV).
- اختر الإعدادات واضغط تشغيل الاختبارات.
- راجع p-values والرسوم، ثم انسخ رابط الإعدادات أو نزّل تقريرًا.
افحص الانحياز والبنية
أداة اختبارات العشوائية
كاي-تربيع يفحص التجانس، اختبار التتابعات يفحص التبديل، وACF يفحص اعتمادًا بسيطًا (ليست حزمة كاملة).
نصيحة: يمكنك سحب وإفلات ملف .txt/.csv داخل مربع السلسلة.
عينات
الإعدادات
النتائج
كاي-تربيع
اختبار التتابعات
الارتباط الذاتي
الطبيعية (Jarque–Bera)
الأسئلة الشائعة
هل النجاح في هذه الاختبارات يثبت عشوائية حقيقية؟
لا. هذه فحوصات سريعة. النجاح لا يثبت أمانًا تشفيريًا، والفشل قد يحدث بالصدفة أو بسبب افتراضات غير مناسبة.
هل يتم رفع إدخالي إلى خادم؟
لا. كل شيء يعمل محليًا في متصفحك.
لماذا قد يفشل كاي-تربيع مع بيانات بتوزيع طبيعي؟
اختبار كاي-تربيع هنا يفحص التجانس ضمن مدى. التوزيع الطبيعي ليس تجانسًا، لذا قد يفشل بحكم التصميم.
ما حجم العينة المناسب؟
العينة الأكبر أكثر استقرارًا. في كاي-تربيع، اجعل العدد المتوقع لكل bin كبيرًا بما يكفي (قاعدة شائعة: على الأقل 5).
أي اختبار أستخدمه لعينات بتوزيع طبيعي؟
استخدم اختبار الطبيعية (Jarque–Bera). كاي-تربيع في هذه الصفحة يفحص التجانس، وليس الطبيعية.